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js生成随机数(指定范围)的代码
php生成不重复随机数
为iframe添加onclick事件
手机版网页 阻止屏幕滑动
给以某网站域名链接开头的a标签、超链接添加图标logo
为iframe添加onclick事件
jquery方式判断checkbox是否选中(.is(":checked"))
在创业这件事上,不成功是普遍常态,成功者才是异数
一天之内, “中国大陆首富”从马云变为马化腾又换回了马云,感觉以后自己在选择打开王者还是淘宝的时候多了一份责任😬😬👏👏
企业文化的问题,走的早=无心工作
在他们眼里“已经完成今天的任务”是个说不通的句子,因为你本来可以把明天的一部分工作也安排到今天的
愚蠢短视的老板贪起小便宜来是不可理喻的。
为什么到发消息的时候才提示对方不是你的好友????
这篇文章的目的不是跟文中的郎的作为很相似吗?
贪婪是重点,名声臭了,最近正面新闻也少了
关键是最后一句。
有脑子的自然能分辨真假,
总感觉个人感情评述太多了,再有,为什么这个时候把他提出来说。
郎咸平其实就是个渣男
居然还有这样的操作???没想到吧~这些奇怪的排序算法,你没见过吧?
PHP 经典算法
Linux或者Win,极限情况下一个文件夹能放多大的容量文件数目
高!
PHP导出Excel,用来对付那些客户是杠杠的
PHP导出Excel,用来对付那些客户是杠杠的
前端基本排序算法
PHP中简单实现数学组合算法
windows系统环境服务器安装使用Sphinx和coreseek中文分词核心配置uni.lib词典
钓鱼网站 爆站脚本 vps ab 压测
#1
从 chrome 提取一下提交信息
先 F12 进 Network,填好信息提交的时候按 esc,看到有一条 cancel 的记录,右键复制 copy->copy as cURL
curl 可以直接干,脚本最简单就是
#3
超实用压力测试工具-ab工具
以windows环境下,apache安装路径为C:\apache\Apache24\为例
打开终端,输入命令
即可启动ab
开始测试
输入命令
其中-n表示请求数,-c表示并发数
其余命令请参见http://apache.jz123.cn/programs/ab.html
#9
#1
推荐下2016年豆瓣排名前10的恐怖片
考试前,小红对小明说,如果这次你能考全班第一,现在就和你啪啪啪。全班同学都听到了,考卷发下来后,大家都默默的把笔放下,打算交白卷。小明眼泛泪光,看着虎背熊腰200斤的小红,默默的把试卷撕碎吃了!小红微微一笑,在自己的试卷上写下了小明的名字。 关于爱情你永远猜不到结局! 老师改卷的时候把唯一一份写答案的试卷扔进了碎纸机,毕竟她是小明的母亲,校长在门缝里看到了,偷偷把一张试卷写满,写上了小明的名字,毕竟他和小红妈妈的**还在小红手里,教育局长发现了试卷,把它点着烧了,他满意的看着火光想起了小明嫩滑滑的身体。 关于爱情永远没有结尾! 市长收到消息,偷天换日般的把小刚的试卷换成小明的,毕竟小红有了小明就不会再来调教他了。 省长坐在办公室默默的注视着屏幕上显示出来的市长的一举一动,一道命令下去,学校办公室着火了,毕竟小明可是他的儿子。 然而大家都不知道副校长早就把试卷偷偷的拿到了自己的办公室然后走向书架后面的暗门跪在了小红的面前,小红一边脱下假面具和看起来两百斤的厚的衣服露出了倾国倾城的面容和苗条的身材一边用风铃般的声音说着“关于爱情我们永远都不知道他会发生些什么”,言毕一把掏出大吊。副校长陶醉的握住了比自己还大的大*深情的含在嘴里。
js+jQuery实现网页打字机效果(带光标)js模拟光标打字
在创业这件事上,不成功是普遍常态,成功者才是异数
扁平化管理是指通过减少管理层次、压缩职能部门和机构、裁减人员,使企业的决策层和操作层之间的中间管理层级尽可能减少,以便使企业快速地将决策权延至企业生产、营销的最前线,从而为提高企业效率而建立起来的富有弹性的新型管理模式。它摒弃了传统的金字塔状的企业管理模式的诸多难以解决的问题和矛盾。
扁平化管理是企业为解决层级结构的组织形式在现代环境下面临的难题而实施的一种管理模式。当企业规模扩大时,原来的有效办法是增加管理层次,而现在的有效办法是增加管理幅度。当管理层次减少而管理幅度增加时,金字塔状的组织形式就被“压缩”成扁平状的组织形式。
在创业这件事上,不成功是普遍常态,成功者才是异数
不尊无德之老,不爱无教之小。
就像现在的高压政策,把矛盾压缩到底层让他们互相残杀
谁的windows没蓝屏过?
微信摇一摇统计次数微官网
jquery遍历的radio的取值
居然还有这样的操作???没想到吧~这些奇怪的排序算法,你没见过吧?
没有挤公交来上班过,就不知道生活的压力有多大。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。
1.时间复杂度
(1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。
(2)时间复杂度 在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
时间频度不同,但时间复杂度可能相同。如:T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),..., k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。
(3)最坏时间复杂度和平均时间复杂度 最坏情况下的时间复杂度称最坏时间复杂度。一般不特别说明,讨论的时间复杂度均是最坏情况下的时间复杂度。 这样做的原因是:最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上界,这就保证了算法的运行时间不会比任何更长。
在最坏情况下的时间复杂度为T(n)=0(n),它表示对于任何输入实例,该算法的运行时间不可能大于0(n)。 平均时间复杂度是指所有可能的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。
指数阶0(2n),显然,时间复杂度为指数阶0(2n)的算法效率极低,当n值稍大时就无法应用。
(4)求时间复杂度
【1】如果算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长,即使算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O(1)。
x=91; y=100;
while(y>0) if(x>100) {x=x-10;y--;} else x++;
解答: T(n)=O(1),
这个程序看起来有点吓人,总共循环运行了1100次,但是我们看到n没有?
没。这段程序的运行是和n无关的,
就算它再循环一万年,我们也不管他,只是一个常数阶的函数
【2】当有若干个循环语句时,算法的时间复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定的。
x=1;
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=i;j++)
for(k=1;k<=j;k++)
x++;
该程序段中频度最大的语句是(5),内循环的执行次数虽然与问题规模n没有直接关系,但是却与外层循环的变量取值有关,而最外层循环的次数直接与n有关,因此可以从内层循环向外层分析语句(5)的执行次数: 则该程序段的时间复杂度为T(n)=O(n3/6+低次项)=O(n3)
【3】算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模,还与输入实例的初始状态有关。
在数值A[0..n-1]中查找给定值K的算法大致如下:
i=n-1;
while(i>=0&&(A[i]!=k))
i--;
return i;
此算法中的语句(3)的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例中A的各元素取值及K的取值有关: ①若A中没有与K相等的元素,则语句(3)的频度f(n)=n; ②若A的最后一个元素等于K,则语句(3)的频度f(n)是常数0。
(5)时间复杂度评价性能
有两个算法A1和A2求解同一问题,时间复杂度分别是T1(n)=100n2,T2(n)=5n3。(1)当输入量n<20时,有T1(n)>T2(n),后者花费的时间较少。(2)随着问题规模n的增大,两个算法的时间开销之比5n3/100n2=n/20亦随着增大。即当问题规模较大时,算法A1比算法A2要有效地多。它们的渐近时间复杂度O(n2)和O(n3)从宏观上评价了这两个算法在时间方面的质量。在算法分析时,往往对算法的时间复杂度和渐近时间复杂度不予区分,而经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n))简称为时间复杂度,其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。
2.空间复杂度
一个程序的空间复杂度是指运行完一个程序所需内存的大小。利用程序的空间复杂度,可以对程序的运行所需要的内存多少有个预先估计。一个程序执行时除了需要存储空间和存储本身所使用的指令、常数、变量和输入数据外,还需要一些对数据进行操作的工作单元和存储一些为现实计算所需信息的辅助空间。程序执行时所需存储空间包括以下两部分。
(1)固定部分。这部分空间的大小与输入/输出的数据的个数多少、数值无关。主要包括指令空间(即代码空间)、数据空间(常量、简单变量)等所占的空间。这部分属于静态空间。
(2)可变空间,这部分空间的主要包括动态分配的空间,以及递归栈所需的空间等。这部分的空间大小与算法有关。
一个算法所需的存储空间用f(n)表示。S(n)=O(f(n)) 其中n为问题的规模,S(n)表示空间复杂度。
居然还有这样的操作???没想到吧~这些奇怪的排序算法,你没见过吧?
有序数组是一种特殊的数组,里面的元素,按一定的顺序排列,我们这里假设由小到大排列。
概念
对于这种特殊的数组,我们可以采用前面提到的二分法来查找数组中特定的元素,这种算法的思想是:每查找一次,便将查找的范围缩小一半,所以叫做二分法查找。
有序数组的优点就是增加了查询的效率,但是它并没有提高删除和插入元素的效率,因此,对于有序数组更适合用于查询的领域。
只要是按一定顺序排列的数组,就是有序数组。不一定是从小到大或者从大到小的排列。
程序员编程常用网页工具集[游戏]
3D立体虚拟桌面(shock 4way 3d)
为什么百度外卖彻底掉了队?
百度,与阿里和腾讯还不是一个档次上的,我讲的是领导人格局。
先说阿里巴巴。
阿里系的支付宝、阿里巴巴、淘宝、阿里云、菜鸟等,推动中国信用社会、电子支付、小企业发展、个人创业都有巨大的贡献。基于阿里领袖级别的定位,他自己卖电器、服装、生鲜、快递之类的实体,想必都可以做到中国数一数二的规模。可是阿里没有这么干,坚决做别人做不了的,或者还没能力做的事情,从而推动中国商业变革。很多行业,阿里要进入的话,基本都是选择收购创业公司,比如收购UC、高德地图、大众点评、入股快车等,而不是看到哪个火,自己搞一个,将别人搞垮。
再说说腾讯。
说心里话,在3Q大战之前,腾讯的格局也很小。只要别人做得好的网站或游戏,腾讯就会抄过来,然后利用自己的社交流量优势击垮对手,这是作恶和流氓的表现。3Q大战,腾讯有一段著名的“腾讯做了一个艰难的决定”的台词,要求用户在QQ和360之间二选一,将用户绑架进企业利益之争,引起媒体和用户的口诛笔伐,可谓是作恶的颠峰之作。
但3Q大战之后,腾讯开始了反思,开始不再关注产品,而是做平台,利用自己的流量和资金,收购和扶植中小创业者,或者提供入口,将流量给予创业者共享,共同发展,也就是建设生态的思路,大家在这个生态中共同成长,而不是利用优势地位搞垮对手。另一个,就是微信,可以说是腾讯口碑最好的产品,包括公众平台,给千千万万创业者创造了机会。如果要进入一些行业,就会选择用资金和流量拆价入股,但仍然尊重创始人,由创始人控制企业。从这些现象可以看出,腾讯的格局变大了,开始远离作恶,成为社会的推动者。
最后讲讲百度。
这些年百度作过哪些恶?魏则西事件、血友病贴吧事件还历历在目。这样的一个企业,为了钱真的可以不顾公众生命安全,利用搜索的有利位置不择手段的赚钱,这是作恶的极致了吧。
将搜索广告直接插入到搜索结果的顶部和下部,如果不熟悉的人,就会被这些广告给误导。在百度这里,钱真能使鬼推磨。
再看看百度外卖,一个搜索技术公司居然干起了外卖,好好利用自己的技术优势发展科技不好?非要不务正业?说白了,就是利益驱动。
包括百度贴吧、百度知道、百度空间、百度百科、百度文库等,都是在市场上已经很火、根本没多少技术含量的东西,靠内容取胜的业务,市场上已经有成功的企业。但百度推出这些百度产品,利用自己的搜索流量优势,打压对手,从而起到壮大自己,消灭对手的效果。
这是多么可恶的企业行为?
百度本来是可以对标谷歌这样的世界级科技公司的,正如阿里VS亚马逊、腾讯VS脸书,成为受人尊敬的世界级企业。谷歌难道不知道将广告放在搜索结果里面更赚钱?谷歌难道不知道卖假药的能付得起更多的广告费?谷歌难道不知道做外卖?但谷歌没有。谷歌在做阿尔法狗、谷歌地球、量子科技、疾病研究、谷歌气球等开创性的研究。这是谷歌不作恶的企业文化在指引着谷歌前进,而不是一味的追逐利益。这点和阿里、现在的腾讯很像、
再看看谷歌是怎么面对中小创业者,主要是以巨额收购为主,前后共200多家公司。谷歌为什么不利用自己的行业地位,自己做一个类似的,然后将对手打垮?
看看百度和谷歌在股票市场上的表现,基本上跟这些年百度创新泛力息息相关。
从2011年开始,谷歌股价从240上涨到现在的近1000美金,市值6500亿美金。
而同期百度,在2014年创造自己的新高之后,反而一路下滑,现在市值仅700亿美金不到,只有谷歌的九分之一。
这并非投资人不看好中国概念股,同期的阿里巴巴股价一路攀升,现在市值3000多亿美金了,离亚马逊1000亿美元,两个涨停板的距离。
可以说,百度占据了有利的位置,政府都帮忙(谷歌退出中国),一手好牌,却被自己打烂了。百度在中国已经被阿里和腾讯越甩越远。
谷歌的江湖地位BAT中只有阿里相匹配。只是走的路线不一样。百度走的也是谷歌路线,然而谷歌走的是通向罗马的大道,而百度一直在为罗马大道两边臭水沟里的硬币摸索而步履蹒跚。
阿里不是没卖过服装,而是卖的很差——所以解散了这支当时隶属于天猫的团队。最终得出结论:阿里适合做电商平台,不擅长自己卖货。
腾讯利益相关者会这么推崇阿里?腾讯的进步是有目共睹的。
谷歌是卖医疗广告被罚惨了才不做的。
别的不说,腾讯各部分都在进步,尤其是腾讯动漫近年出了好几部诚意之作,虽然腾讯游戏(以某TIMI制作的游戏,全民系列,天天系列为代表)还是扶不上墙,这个部门除了收购跟抄袭几乎还真没干过点别的。希望未来能更好吧。微信做的真的很好。
很好奇李彦宏知不知道这些啊?为什么他们没有任何改变的动作?
阿里自己搞一个来往😬😬😬
百度一下,离死不远。😬